Kursus Skripsi Tesis Disertasi Android Studio | Rancang Bangun Aplikasi Absensi Berbasis Android Menggunakan Teknologi Geolocation dan Face Recognition

Sesi 1-5: Pengenalan Dasar dan Perencanaan Proyek

1. Sesi 1: Pengantar Android Development dan Pengenalan Aplikasi Absensi
   • Memahami konsep dasar pengembangan aplikasi Android
   • Studi kasus aplikasi absensi berbasis mobile
2. Sesi 2: Menyusun Requirement dan Desain Sistem
   • Identifikasi fitur dan kebutuhan aplikasi absensi
   • Desain sistem: alur proses absensi, geolocation, dan face recognition
3. Sesi 3: Persiapan Lingkungan Pengembangan (Android Studio)
   • Instalasi Android Studio dan tools terkait
   • Pengaturan emulator dan device testing
4. Sesi 4: Pengenalan Antarmuka Pengguna (UI) dan Desain Aplikasi
   • Membuat wireframe aplikasi
   • Desain antarmuka pengguna dengan XML
5. Sesi 5: Database untuk Aplikasi Absensi
   • Memilih dan merancang database (SQLite atau Firebase)
   • Struktur data untuk pengguna, absensi, dan geolocation

Sesi 6-10: Implementasi Geolocation dan API Google Maps

6. Sesi 6: Pengenalan API Geolocation
   • Dasar-dasar geolocation di Android
   • API yang digunakan untuk tracking lokasi
7. Sesi 7: Mengintegrasikan Google Maps API
   • Implementasi peta di dalam aplikasi
   • Menampilkan lokasi pengguna secara real-time
8. Sesi 8: Menangani Izin Lokasi dan GPS
   • Meminta izin lokasi dari pengguna
   • Mengelola data lokasi secara efisien
9. Sesi 9: Menghitung Jarak dan Lokasi Presensi
   • Logika perhitungan jarak dari kantor untuk validasi absensi
   • Batasan jarak untuk pengambilan absensi
10. Sesi 10: Integrasi Lokasi dengan Data Absensi

• Menyimpan data lokasi pada saat absensi
• Visualisasi lokasi pengguna di dalam aplikasi

Sesi 11-15: Implementasi Teknologi Face Recognition

11. Sesi 11: Pengenalan Face Recognition di Android

• Dasar-dasar face recognition dengan TensorFlow atau OpenCV
• Studi kasus aplikasi yang menggunakan face recognition

12. Sesi 12: Instalasi OpenCV/TensorFlow untuk Face Recognition

• Instalasi library dan persiapan algoritma face recognition
• Mengelola dependensi untuk proyek

13. Sesi 13: Capture dan Preprocessing Wajah

• Mengambil gambar wajah dari kamera
• Proses preprocessing wajah: cropping, konversi grayscale

14. Sesi 14: Implementasi Face Detection

• Mendeteksi wajah secara real-time menggunakan kamera depan
• Validasi wajah untuk pencocokan

15. Sesi 15: Verifikasi dan Pengenalan Wajah

• Pencocokan wajah dengan data pengguna terdaftar
• Menyimpan data wajah dan melakukan absensi berdasarkan pengenalan wajah

Sesi 16-20: Integrasi Fitur Geolocation dan Face Recognition

16. Sesi 16: Mengintegrasikan Geolocation dan Face Recognition

• Menyinkronkan validasi lokasi dan verifikasi wajah dalam proses absensi

17. Sesi 17: Menangani Error dan Pengecualian (Geolocation & Face Recognition)

• Menangani kesalahan deteksi wajah dan geolocation
• Mekanisme fallback jika deteksi gagal

18. Sesi 18: Mengelola Data Absensi di Backend

• Menyimpan data absensi ke dalam database
• Mengelola data absensi harian, mingguan, bulanan

19. Sesi 19: Mengembangkan Laporan Absensi

• Menampilkan data absensi dan laporan secara real-time di aplikasi
• Filter laporan berdasarkan pengguna, tanggal, dan lokasi

20. Sesi 20: Testing dan Debugging Integrasi Geolocation dan Face Recognition

• Testing integrasi face recognition dan geolocation
• Debugging aplikasi untuk memastikan sistem berjalan lancar

Sesi 21-25: Pengembangan Fitur Tambahan dan Penyempurnaan

21. Sesi 21: Push Notification untuk Pengingat Absensi

• Mengembangkan fitur pengingat waktu absensi menggunakan Firebase

22. Sesi 22: Validasi Waktu dan Lokasi Absensi

• Menentukan waktu dan lokasi yang valid untuk absensi

23. Sesi 23: Mengembangkan Fitur Cuti dan Izin Khusus

• Menambahkan fitur untuk pengajuan izin dan cuti dalam aplikasi

24. Sesi 24: Penambahan Fitur Backup dan Restore Data

• Mengembangkan fitur untuk backup dan restore data absensi

25. Sesi 25: Optimalisasi Kinerja Aplikasi

• Optimasi penggunaan resource aplikasi untuk performa maksimal

Sesi 26-30: Deployment dan Uji Coba

26. Sesi 26: Testing Aplikasi pada Berbagai Perangkat Android

• Uji aplikasi pada berbagai resolusi dan versi Android

27. Sesi 27: Penyiapan Aplikasi untuk Deployment

• Menyiapkan APK untuk deployment
• Keamanan aplikasi: encryption data, akses pengguna

28. Sesi 28: Publikasi Aplikasi di Google Play Store

• Proses pendaftaran dan publikasi aplikasi di Play Store

29. Sesi 29: Uji Pengguna dan Umpan Balik

• Melakukan uji pengguna (user testing) untuk mendapatkan umpan balik

30. Sesi 30: Penyempurnaan dan Finalisasi Aplikasi

• Perbaikan akhir berdasarkan umpan balik
• Dokumentasi dan penyelesaian proyek

Silabus ini mencakup seluruh aspek mulai dari perencanaan, pengembangan, hingga pengujian dan deployment aplikasi absensi berbasis Android menggunakan teknologi geolocation dan face recognition.