Matlab
Kursus Skripsi Tesis Disertasi Matlab Simulink ~ “Estimasi State-of-Charge (SoC) dan State-of-Health (SoH) Baterai Lithium-Ion Menggunakan Extended Kalman Filter di Simulink”

Berikut adalah silabus 20 sesi (masing-masing 1,5 jam) untuk kursus “Estimasi State-of-Charge (SoC) dan State-of-Health (SoH) Baterai Lithium-Ion Menggunakan Extended Kalman Filter di Simulink”. Silabus ini dirancang secara bertahap dari teori dasar hingga implementasi dan evaluasi simulasi di Simulink.
🧠 Tujuan Utama Kursus:
-
Memahami prinsip kerja baterai lithium-ion.
-
Menguasai konsep SoC dan SoH.
-
Memahami dan mengimplementasikan Extended Kalman Filter (EKF) untuk estimasi SoC dan SoH.
-
Membangun dan menganalisis model baterai dan EKF di MATLAB Simulink.
🗂️ Silabus 20 Sesi (Masing-masing 1,5 Jam)
📘 Tahap 1: Dasar Teori dan Pengenalan (Sesi 1–4)
Sesi | Materi |
---|---|
1 | Pengenalan Baterai Lithium-Ion: Karakteristik, Kelebihan, dan Aplikasi |
2 | Konsep Dasar SoC dan SoH: Definisi, Pentingnya dalam Sistem Baterai |
3 | Metode Estimasi SoC & SoH: Coulomb Counting, OCV, Model-Based |
4 | Pengenalan Kalman Filter dan Extended Kalman Filter (EKF) |
🛠️ Tahap 2: Pemodelan Baterai di Simulink (Sesi 5–8)
Sesi | Materi |
---|---|
5 | Struktur Model Equivalent Circuit (Rintangan dan Kapasitansi) |
6 | Implementasi Model Rintangan RC Sederhana di Simulink |
7 | Kalibrasi Parameter Model dari Data Pabrikan atau Eksperimen |
8 | Simulasi Pengosongan dan Pengisian Baterai (Charging/Discharging) |
⚙️ Tahap 3: Implementasi EKF untuk Estimasi SoC (Sesi 9–13)
Sesi | Materi |
---|---|
9 | Persamaan State-Space Non-Linear untuk Model Baterai |
10 | Perancangan dan Penyesuaian Struktur EKF di MATLAB/Simulink |
11 | Implementasi Fungsi Prediksi dan Koreksi pada EKF |
12 | Integrasi EKF dengan Model Baterai di Simulink |
13 | Validasi dan Visualisasi Estimasi SoC terhadap Data Aktual |
🧪 Tahap 4: Estimasi SoH dengan EKF (Sesi 14–17)
Sesi | Materi |
---|---|
14 | Definisi SoH: Degradasi Kapasitas dan Kenaikan Impedansi |
15 | Modifikasi Struktur EKF untuk Estimasi Parameter SoH |
16 | Integrasi Estimasi SoC dan SoH dalam Satu Framework EKF di Simulink |
17 | Analisis Akurasi dan Sensitivitas Estimasi SoH Terhadap Noise Data |
📊 Tahap 5: Evaluasi dan Studi Kasus (Sesi 18–20)
Sesi | Materi |
---|---|
18 | Penambahan Noise dan Gangguan Pengukuran: Robustness Testing |
19 | Studi Kasus SoC/SoH Estimation dengan Data Penggunaan Kendaraan Listrik |
20 | Review Final, Analisis Hasil, dan Dokumentasi Model Simulink |
📂 Output Akhir:
-
Model baterai lithium-ion di Simulink.
-
Implementasi EKF lengkap untuk SoC dan SoH.
-
File hasil simulasi, grafik perbandingan, dan laporan hasil estimasi.