Matlab

Kursus Skripsi Tesis Disertasi Matlab Simulink ~ “Simulasi Dinamika dan Kontrol Quadrotor UAV Berbasis Simulink dan Stateflow”

Berikut adalah silabus 20 sesi (masing-masing 1,5 jam) untuk topik:

πŸ›°οΈ Simulasi Dinamika dan Kontrol Quadrotor UAV Berbasis Simulink dan Stateflow


πŸ”Ή Level: Intermediate to Advanced

πŸ”Ή Total Waktu: 30 jam

πŸ”Ή Target Peserta:

  • Mahasiswa Teknik Elektro, Mekatronika, atau Informatika

  • Peneliti atau praktisi yang tertarik pada sistem kontrol dan UAV


πŸ“˜ Struktur Silabus per Sesi

πŸ”° Tahap 1: Pengantar dan Dasar-Dasar UAV (Sesi 1–4)

Sesi Materi Penjelasan
1 Pengenalan UAV dan Quadrotor Jenis-jenis UAV, arsitektur quadrotor, aplikasi
2 Dinamika Dasar Quadrotor Model matematis: Translasi, Rotasi, dan gaya-gaya kerja
3 Pengenalan MATLAB & Simulink untuk UAV Navigasi antarmuka, blok dasar simulasi fisik
4 Implementasi Model Dinamika dalam Simulink Blok sistem dinamik 6-DOF, input thrust dan torque

πŸ”° Tahap 2: Sistem Kontrol Quadrotor (Sesi 5–10)

Sesi Materi Penjelasan
5 Pengenalan Sistem Kontrol Konsep kontrol feedback, kontrol PID
6 Implementasi PID Kontrol Altitude Menjaga ketinggian tetap menggunakan blok Simulink
7 Kontrol Gerakan Translasi (X, Y) Desain dan simulasi PID untuk posisi horizontal
8 Kontrol Gerakan Rotasi (Yaw, Pitch, Roll) Desain kontrol untuk orientasi quadrotor
9 Penggabungan Sistem Kontrol Integrasi kontrol altitude, posisi, dan orientasi
10 Tuning Parameter dan Analisis Respon Optimasi parameter PID, plot respon waktu dan error

πŸ”° Tahap 3: Stateflow untuk Pengambilan Keputusan (Sesi 11–14)

Sesi Materi Penjelasan
11 Pengenalan Stateflow Konsep finite state machine (FSM) dan event-driven
12 Implementasi Mode Penerbangan di Stateflow Takeoff, Hover, Navigation, dan Landing
13 Integrasi Stateflow dengan Simulink Koneksi logika keputusan ke kontrol sistem
14 Simulasi Misi Otonom Sederhana Skenario misi waypoint dengan FSM dan kontrol trajektori

πŸ”° Tahap 4: Navigasi dan Lingkungan Virtual (Sesi 15–17)

Sesi Materi Penjelasan
15 Pengenalan Sensor Virtual IMU, GPS, dan sensor posisi dalam simulasi
16 Simulasi Navigasi ke Waypoint Implementasi trajektori dan kontrol navigasi
17 Tambahan: Gangguan Lingkungan & Estimasi Penambahan gangguan angin dan noise sensor, observer Kalman sederhana

πŸ”° Tahap 5: Proyek Mini dan Evaluasi (Sesi 18–20)

Sesi Materi Penjelasan
18 Penyusunan Proyek Simulasi Quadrotor Penjelasan tema proyek dan pembagian tugas
19 Presentasi Proyek Misi Quadrotor Tiap peserta menyajikan simulasi tugas spesifik (e.g. line following, hover stability)
20 Evaluasi & Umpan Balik Review performa simulasi, diskusi tantangan dan pengembangan lanjut

🎯 Hasil yang Diharapkan:

Peserta mampu:

  • Memodelkan dinamika quadrotor UAV di Simulink

  • Mendesain sistem kontrol PID untuk UAV

  • Mengimplementasikan logika misi UAV dengan Stateflow

  • Melakukan simulasi otonom dengan gangguan lingkungan

Related Articles

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *

Back to top button