Kursus Skripsi Tesis Disertasi Flask | “Rancang Bangun Aplikasi Manajemen Data Kesehatan Pasien Berbasis Web Menggunakan Flask dan REST API”

Berikut adalah silabus Rancang Bangun Aplikasi Manajemen Data Kesehatan Pasien Berbasis Web Menggunakan Flask dan REST API 

Sesi 1–5: Pengenalan Flask dan REST API

1. Sesi 1: Pengenalan Aplikasi Manajemen Data Kesehatan Pasien
   • Konsep aplikasi manajemen kesehatan.
   • Kebutuhan sistem dan fitur aplikasi.
2. Sesi 2: Pengenalan Flask
   • Instalasi Flask dan pengaturan lingkungan pengembangan.
   • Struktur dasar proyek Flask.
3. Sesi 3: Pengenalan REST API
   • Konsep REST API dan HTTP methods (GET, POST, PUT, DELETE).
   • Implementasi sederhana REST API dengan Flask.
4. Sesi 4: Membuat Endpoint API Sederhana
   • Membuat endpoint untuk mengambil data pasien.
   • Pengujian dengan Postman atau cURL.
5. Sesi 5: Pemodelan Database dengan SQLAlchemy
   • Instalasi SQLAlchemy.
   • Membuat model untuk data pasien (nama, umur, riwayat kesehatan, dll.).

Sesi 6–10: Pengembangan CRUD dan Sistem Otentikasi

6. Sesi 6: Menambahkan Data Pasien (Create)
   • Membuat endpoint POST untuk menambahkan data pasien.
   • Validasi input dan penanganan error.
7. Sesi 7: Mengambil Data Pasien (Read)
   • Membuat endpoint GET untuk mengambil data pasien spesifik.
   • Query dengan SQLAlchemy.
8. Sesi 8: Mengedit Data Pasien (Update)
   • Membuat endpoint PUT untuk mengubah data pasien.
   • Pembaruan data pada database.
9. Sesi 9: Menghapus Data Pasien (Delete)
   • Membuat endpoint DELETE untuk menghapus data pasien.
   • Penanganan relasi dan constraint.
10. Sesi 10: Sistem Otentikasi dengan JWT
    • Implementasi JSON Web Tokens (JWT) untuk keamanan API.
    • Membuat sistem login dan proteksi endpoint.

Sesi 11–15: Integrasi dengan Frontend dan Pengelolaan User

11. Sesi 11: Pengenalan Templating dengan Jinja2
    • Menggunakan Jinja2 untuk integrasi frontend dengan Flask.
    • Membuat halaman dashboard pasien.
12. Sesi 12: Pengelolaan Pengguna (User Management)
    • Membuat sistem pengelolaan user (admin, dokter, perawat).
    • Implementasi fitur registrasi dan otorisasi.
13. Sesi 13: Penggunaan Formulir di Flask
    • Membuat formulir input untuk penambahan dan pembaruan data pasien.
    • Validasi dan penanganan error di frontend.
14. Sesi 14: Menampilkan Data di Frontend
    • Mengambil data pasien dari REST API dan menampilkannya di halaman web.
    • Pemanfaatan AJAX untuk update tanpa refresh.
15. Sesi 15: Penanganan Error dan Pengecualian
    • Membangun mekanisme penanganan error pada API dan tampilan web.
    • Logging dan pelaporan error.

Sesi 16–20: Implementasi Fitur Tambahan dan API Lanjutan

16. Sesi 16: Filter dan Pencarian Data Pasien
    • Membuat fitur pencarian dan filter berdasarkan nama, umur, atau riwayat kesehatan.
17. Sesi 17: Pagination dan Sorting
    • Implementasi pagination untuk menampilkan data dalam jumlah besar.
    • Menyusun hasil berdasarkan kriteria tertentu (sort by name, date, dll.).
18. Sesi 18: Export Data Pasien (PDF/Excel)
    • Membuat fitur untuk mengekspor data pasien ke format PDF atau Excel.
19. Sesi 19: Upload dan Manajemen File Medis
    • Membuat fitur upload dokumen medis dan menyimpannya di server.
    • Penanganan file dan keamanan penyimpanan.
20. Sesi 20: Konsumsi API di Aplikasi Frontend
    • Menggunakan JavaScript atau library seperti Axios untuk konsumsi API di frontend.
    • Update dan pengambilan data real-time.

Sesi 21–25: Keamanan, Optimasi, dan Uji Coba

21. Sesi 21: Pengamanan API dengan Rate Limiting
    • Implementasi rate limiting untuk mencegah penyalahgunaan API.
22. Sesi 22: Menerapkan HTTPS dan Enkripsi Data
    • Konfigurasi SSL dan enkripsi data sensitif pada aplikasi.
23. Sesi 23: Optimasi Performa API
    • Menerapkan caching dan optimasi query pada API.
    • Monitoring penggunaan memori dan respons waktu.
24. Sesi 24: Uji Coba Aplikasi dan API
    • Pengujian aplikasi secara keseluruhan (unit testing, integration testing).
    • Pengujian keamanan API dengan alat-alat khusus.
25. Sesi 25: Dokumentasi API dengan Swagger
    • Membuat dokumentasi API otomatis menggunakan Swagger.

Sesi 26–30: Deployment dan Pemeliharaan

26. Sesi 26: Deploy Aplikasi ke Server
    • Konfigurasi server untuk deployment (Heroku, AWS, atau VPS).
    • Penggunaan WSGI seperti Gunicorn untuk menjalankan Flask di server produksi.
27. Sesi 27: Continuous Integration dan Continuous Deployment (CI/CD)
    • Implementasi CI/CD untuk otomatisasi build dan deployment.
28. Sesi 28: Backup dan Restore Data Pasien
    • Membuat fitur backup database dan restore data secara aman.
29. Sesi 29: Pemeliharaan Aplikasi
    • Langkah-langkah pemeliharaan dan monitoring aplikasi.
    • Penanganan bug pasca-deploy dan pembaruan fitur.
30. Sesi 30: Presentasi dan Evaluasi Akhir Proyek
    • Mempresentasikan hasil akhir proyek.
    • Evaluasi fitur dan rencana pengembangan lanjutan.

Silabus ini dirancang untuk membangun aplikasi web manajemen data kesehatan pasien yang aman, fungsional, dan dapat dikembangkan lebih lanjut.