Kursus Skripsi Tesis Disertasi Matlab Simulink ~ “Pemodelan dan Kendali Maximum Power Point Tracking (MPPT) pada Sistem Pembangkit Listrik Tenaga Surya Menggunakan Simulink”

🔧 Tujuan Umum:

Peserta mampu memahami konsep dasar PLTS (Pembangkit Listrik Tenaga Surya), membangun model sistemnya di MATLAB/Simulink, serta menerapkan dan membandingkan algoritma MPPT seperti P&O, IC, dan lainnya.

🔷 Silabus Per Sesi:

🔹 Modul 1: Pengenalan PLTS dan MPPT

Sesi 1:

• Pengenalan Energi Surya dan PLTS

• Komponen utama: panel surya, inverter, beban

• Jenis sistem: grid-tied, off-grid, hybrid

Sesi 2:

• Karakteristik I-V dan P-V Panel Surya

• Faktor-faktor yang mempengaruhi performa

• Studi kasus parameter panel

Sesi 3:

• Konsep Maximum Power Point (MPP)

• Perlunya MPPT dalam sistem PV

• Perbandingan metode MPPT secara umum

🔹 Modul 2: Pemodelan Panel Surya di Simulink

Sesi 4:

• Pengenalan Simulink untuk sistem energi

• Library dan blok yang digunakan

• Simulasi awal panel surya dengan parameter datasheet

Sesi 5:

• Implementasi model matematis PV array

• Simulasi pengaruh radiasi dan suhu

• Visualisasi output I-V dan P-V

Sesi 6:

• Studi dan implementasi kondisi ekstrem:

  • Shading

  • Overirradiance

  • Suhu tinggi

🔹 Modul 3: Pemodelan MPPT di Simulink

Sesi 7:

• Prinsip kerja MPPT metode Perturb & Observe (P&O)

• Logika algoritma P&O

Sesi 8:

• Implementasi P&O dalam Simulink

• Pengujian variasi irradiance

Sesi 9:

• Prinsip kerja MPPT metode Incremental Conductance (IC)

• Perbandingan dengan P&O

Sesi 10:

• Implementasi MPPT-IC dalam Simulink

• Uji respon terhadap perubahan beban

🔹 Modul 4: Integrasi dengan Konverter DC-DC

Sesi 11:

• Pemodelan Boost Converter

• Hubungan duty cycle dan output voltage

Sesi 12:

• Integrasi MPPT dengan boost converter

• Kontrol PWM untuk MPPT

Sesi 13:

• Simulasi lengkap sistem: PV + MPPT + DC-DC

• Pengamatan efisiensi dan waktu tracking

🔹 Modul 5: Eksplorasi Metode MPPT Lanjut

Sesi 14:

• Metode MPPT berbasis Fuzzy Logic (dasar)

• Desain rule base sederhana

Sesi 15:

• Implementasi MPPT Fuzzy Logic di Simulink

• Perbandingan dengan P&O dan IC

Sesi 16:

• Metode MPPT berbasis ANN (Artificial Neural Network)

• Penjelasan singkat arsitektur dan pelatihan data

Sesi 17:

• Simulasi MPPT ANN dan integrasi ke sistem

• Analisis kelebihan dan kekurangan

🔹 Modul 6: Evaluasi dan Pengujian

Sesi 18:

• Pengujian performa semua metode MPPT

• Parameter evaluasi: waktu tracking, overshoot, efisiensi

Sesi 19:

• Pengaruh variasi suhu dan radiasi terhadap algoritma MPPT

• Studi kasus praktis berdasarkan data real

Sesi 20:

• Penyusunan laporan akhir dan dokumentasi

• Diskusi akhir dan presentasi proyek mini

📌 Output Akhir:

• File Simulink lengkap berbagai metode MPPT

• Grafik performa P-V dan efisiensi

• Laporan akhir hasil evaluasi dan kesimpulan