Kursus, Pelatihan, dan Jasa Pembuatan Sistem Python YOLO ~ Deteksi Kekerasan Fisik Siswa
Kursus, Pelatihan, dan Jasa Pembuatan Sistem Python YOLO ~ Deteksi Kekerasan Fisik Siswa
Sistem Computer Vision & Deep Learning | Deteksi Otomatis Real-Time | Aplikasi Keamanan Sekolah Berbasis AI
Hadirkan teknologi keamanan cerdas lewat “Python YOLO: Deteksi Kekerasan Fisik Siswa” — sistem berbasis deep learning yang mampu mengenali insiden kekerasan fisik antar siswa (perkelahian, pemukulan, penindasan/bullying) secara otomatis dan real-time, mempelajari proses computer vision dari akuisisi citra CCTV, anotasi dataset, training model YOLO, hingga implementasi deteksi pada framework PyTorch/Ultralytics — semua disajikan melalui pipeline machine learning yang terstruktur, aplikatif, dan siap pakai untuk lingkungan sekolah nyata.
🎯 Cocok untuk:
🏫 Kepala Sekolah & Staf Keamanan yang ingin menerapkan sistem pemantauan otomatis berbasis AI untuk pencegahan bullying dan kekerasan di lingkungan sekolah
🎓 Mahasiswa & Peneliti (Skripsi/Tesis/Disertasi – Ilmu Komputer, Pendidikan, Data Science, Security Engineering) yang membutuhkan studi kasus computer vision untuk keamanan publik
🏢 Dinas Pendidikan & Lembaga Perlindungan Anak yang ingin menerapkan sistem deteksi insiden otomatis sebagai alat bantu pengawasan
🧑💻 Developer & Praktisi AI yang ingin menguasai workflow object detection & pose estimation menggunakan YOLO
🏭 Startup EduTech & Tim R&D yang membutuhkan solusi deteksi perilaku berbasis AI untuk produk keamanan sekolah digital
🔥 Fitur Utama:
🧠 Deteksi Otomatis Berbasis Deep Learning – klasifikasi jenis insiden (perkelahian, pemukulan, penindasan) secara real-time
📐 Dataset & Anotasi Citra CCTV – pengumpulan dan pelabelan data berdasarkan karakteristik visual perilaku kekerasan nyata
💻 Pipeline Training Model YOLO – dari preprocessing, augmentasi, hingga fine-tuning model dengan PyTorch/Ultralytics
🎮 Mode Deteksi Interaktif – pengujian langsung melalui feed kamera CCTV atau upload video rekaman
🌍 Sistem Klasifikasi Multi-Kelas – mendukung berbagai jenis perilaku (normal, potensi kekerasan, kekerasan aktif)
🗺️ Visualisasi Hasil Deteksi – bounding box area insiden, label kepercayaan (confidence score), dan log kejadian otomatis
🖥️ Optimasi Inference – penyesuaian model untuk perangkat terbatas (edge device/Raspberry Pi/kamera IP sekolah)
🔊 Evaluasi Model – analisis akurasi, precision, recall, serta false positive rate berdasarkan dataset uji lapangan
📏 Sistem Notifikasi Otomatis – peringatan real-time ke pihak guru/satpam saat insiden terdeteksi
🔔 Integrasi Laporan Digital – rekap insiden harian/mingguan untuk keperluan dokumentasi dan tindak lanjut sekolah
📱 WhatsApp: wa.me/6281252227510
🔗 Form: bit.ly/daftarkursusjm
🌐 Website: jogjacourse.com
