Training Pelatihan Kursus Jasa Bimbingan Skripsi Tesis Disertasi Matlab Master Class

Pemrograman MATLAB, struktur data, aplikasi, ilmu data, ekspresi reguler, pemrosesan teks, otomatisasi tugas

Apa yang akan Anda pelajari?

• Kembangkan pemula untuk meningkatkan keterampilan Pemrograman dengan MATLAB
• Buat portofolio Banyak proyek MATLAB untuk melamar pekerjaan MATLAB
• Dapatkan pengalaman langsung dengan MATLAB untuk memvisualisasikan, menganalisis, dan merumuskan masalah tingkat menengah dan lanjutan menggunakan keterampilan pemrograman MATLAB
• Alami beberapa aplikasi MATLAB dunia nyata dalam memecahkan masalah
• Mampu menggunakan MATLAB untuk ilmu data dan pembelajaran mesin
• Bangun aplikasi GUI dan Desktop dengan MATLAB
• Bangun regex daya dan gunakan untuk mengidentifikasi pola dalam teks input

Persyaratan

• Kami membahas semuanya dari awal dan oleh karena itu tidak memerlukan pengetahuan sebelumnya tentang MATLAB
• Instalasi perangkat lunak MATLAB pada mesin Anda adalah suatu keharusan untuk kursus ini sehingga Anda dapat menjalankan perintah dan skrip yang kami bahas selama kursus. Jika Anda belum menginstal perangkat lunak MATLAB, Anda dapat mempertimbangkan opsi berikut:
• 1. Anda dapat mengunduh salinan jejak perangkat lunak secara gratis dari situs web MATHWORK. Ini untuk penggunaan waktu terbatas
• 2. Jika Anda seorang pelajar atau karyawan, Anda dapat menghubungi Sekolah atau perusahaan Anda untuk mendapatkan salinan gratis. Banyak universitas menawarkan perangkat lunak versi siswa gratis
• 3. Anda dapat mempertimbangkan untuk mengunduh Octave yang gratis dan memiliki fungsi yang hampir sama dengan MATLAB. (Saya tidak akan merekomendasikan opsi ini karena Anda mungkin tidak dapat mengakses semua fungsi yang kami bahas dalam kursus ini)
• 4. Jika tidak ada di atas yang sesuai untuk Anda, maka Anda dapat membeli versi pelajar langsung dari situs web Mathworks yang biayanya jauh lebih rendah dibandingkan dengan versi lengkapnya

Keterangan

Deskripsi Kursus

MATLAB  (laboratorium matriks) adalah salah satu bahasa pemrograman dasar dan terkemuka dan merupakan keterampilan yang harus dipelajari bagi siapa saja yang ingin mengembangkan karir di bidang teknik, sains, atau bidang terkait. Oleh karena itu, keterampilan pemrograman MATLAB yang sangat baik merupakan faktor penting dalam membuat karir Anda.

Kursus MATLAB ini adalah salah satu kursus MATLAB online terlengkap yang akan dimulai dari pemula hingga profesional . Kursus ini dirancang dari perspektif siswa yang tidak memiliki pengetahuan sebelumnya tentang MATLAB dan yang merupakan pemula MATLAB.

Sepanjang kursus komprehensif ini, kami membahas sejumlah besar keterampilan dan teknik termasuk:

• Matematika dasar dan fungsi manipulasi matriks
• Impor dan visualisasi data
• Pemrograman MATLAB, pemecahan masalah, pengembangan logika dan penggunaan fungsi yang disesuaikan
• Fungsi dan variabel simbolis untuk operasi matematika tingkat lanjut
• Penanganan file dan direktori
• Skrip langsung dan berbagi hasil
• Tipe data lanjutan termasuk sel, tabel, tabel waktu, dan wadah peta
• Klasifikasi ilmu data, pengelompokan dan pengurangan dimensi dengan MATLAB
• Tugas pra-pemrosesan data penting seperti outlier, nilai yang hilang, penanganan atribut kategoris
• Membangun ekspresi reguler untuk pemrosesan tekstual
• Membangun GUI menggunakan Panduan dan AppDesigner
• Mengotomatiskan tugas dengan mengontrol mouse, keyboard, menjalankan skrip dari jendela perintah, file batch
• Web, email, dan operasi terkait internet lainnya
• Menghasilkan ppts, file kata dan pdf
• Debugger dan penganalisis kode, penanganan pengecualian, fungsi startup, penyelesaian, dan buku harian.

Kursus ini memastikan bahwa Anda belajar dengan menyertakan

• Latihan soal latihan beserta solusinya
• Pertanyaan Latihan
• Templat kode yang bisa dibawa pulang

Dengan mengikuti kursus ini, Anda akan menjadi programmer MATLAB yang fasih dan Anda akan sangat mahir sehingga Anda bisa mendapatkan tawaran pekerjaan yang masuk akal sebagai pengembang MATLAB dan menggunakan bahasa tersebut secara profesional.

Untuk siapa kursus ini:

• Siapa pun yang ingin membangun karir yang kuat dalam sains atau teknik melalui keterampilan pengkodean MATLAB yang Luar Biasa
• Siapa pun yang ingin meningkatkan keterampilan mereka dalam pemecahan masalah dunia nyata dengan komputasi ilmiah berbasis MATLAB

Silabus kursus

Bagian 1: MATLAB dari Pemula hingga Mahir

• Antarmuka Pengguna Grafis MATLAB
• Beritahu kami Tentang Kursus
• Beberapa Operasi Umum

1.1: Menangani variabel dan Membuat Script

• Kode dan Script
• Mari kita meletakkan dasar untuk memahami Variabel
• Berbagai jenis variabel (String, karakter, dan logika)
• Membuat skrip dan memahami komentar dan efek titik koma
• Pemilihan data dengan operator titik dua

1.2: Mengerjakan Matematika Dasar di MATLAB

• Kode dan Script
• Operasi matematika dasar: penjumlahan, perkalian, pengurangan, dan pangkat
• Operasi matematika dasar: menghitung GCD, KPK, permutasi, dan bilangan prima
• Fungsi matematika trigometri
• Operasi himpunan (Union, Intersection, Complement, dan lain-lain)
• Menghitung statistik matriks
• Menangani nomor acak
• Produk silang dan produk titik
• Operasi logika dasar (Dan, Atau dan Tidak)
• Tanda dan fungsi absolut
• Mengonversi angka antara basis yang berbeda
• Membedakan data Anda
• Uji diri Anda dengan beberapa pertanyaan latihan yang menyenangkan
• Menguji diri sendiri di Kuis2 pertanyaan

1.3: Operasi pada Matriks

• Kode dan Script
• Menghitung elemen unik
• Menentukan keanggotaan elemen pada matriks
• Menggeser elemen matriks
• Elemen determinan, invers, dan diagonal
• Operasi relasional
• Matriks yang umum digunakan
• Mengurutkan nilai matriks
• Perhitungan ukuran dan panjang
• Matriks Penggabungan
• Menemukan elemen bukan nol
• Frekuensi nilai dalam vektor
• Uji diri Anda dengan beberapa pertanyaan menyenangkan (Level pemula)
• Uji diri Anda dengan beberapa pertanyaan menyenangkan (Tingkat lanjutan)
• Menguji diri sendiri di Kuis

Bagian 1.4: Mari Belajar Memecahkan Masalah dan Berlatih

• Strategi Pemecahan Masalah Tiga Langkah
• Jumlah Kelipatan
• Selisih Jumlah Kuadrat
• Faktor prima dari suatu bilangan
• Perkalian Digit dari suatu Angka

1.5: Fungsi Matematika Tingkat Lanjut dengan Tipe Data Simbolik

• Kode dan Script
• Variabel simbolik
• Diferensiasi dan Integrasi menggunakan variabel simbolik
• Menyelesaikan Persamaan
• Fungsi Simbolik

1.6: Berinteraksi dengan MATLAB dan Grafik

• Kode dan Script
• Perintah keluaran masukan
• Lebih banyak perintah input output
• Merencanakan data dengan MATLAB
• Merencanakan data 3-D
• Lebih lanjut tentang opsi plot
• Grafik batang
• Menggabungkan plot dengan hold on
• Berinteraksi dengan plot menggunakan alat kuas
• Dua sumbu y pada plot yang sama
• Garis Animasi
• Memeriksa keberadaan skrip, file, folder, variabel, atau fungsi
• Memanipulasi Direktori (Bagian 1)
• Memanipulasi Direktori (Bagian 2)
• Memproses file teks
• Proyek: Memproses file teks dan memvisualisasikan hasilnya
• Solusi proyek

1.7: Mengimpor Data ke MATLAB

• Kode dan Script
• Mengimpor data dari excel ke MATLAB
• Mengimpor data dalam format yang berbeda (N)
• Tautan Spread Sheet (Pengenalan dan pemasangan)
• Melewati data antara excel dan MATLAB
• Memanggil fungsi MATLAB dari Excel
• Uji diri Anda dengan beberapa pertanyaan latihan

1.8a: Pemrograman MATLAB

• Kode dan Script
• Pernyataan Bersyarat if (Bagian 1)
• Pernyataan if bersyarat (Bagian 2)
• Untuk loop untuk berinteraksi melalui kode Anda
• Bersarang Untuk Loop
• Perulangan while (bila Anda tidak mengetahui jumlah iterasi)
• Keluar dari lingkaran sebelum kondisi akhir
• Lanjutkan pernyataan untuk melewatkan sebuah iterasi
• Ganti pernyataan untuk pemilihan pilihan
• Uji diri Anda dengan beberapa soal latihan
• Solusi untuk latihan soal
• Q2: Penjelasan Solusi (Masalah Cincin Konsentris-Bagian-1)
• Q2: Penjelasan Solusi (Masalah Cincin Konsentris- Bagian-2)
• Q4: Penjelasan Solusi (Nomor Bolak Balik)
• Q6: Penjelasan Solusi (Alternating Ones and Zeros)
• Uji Diri Anda dengan Beberapa Pertanyaan
• Lebih Banyak Pertanyaan Menantang dan Solusinya

Bagian 1.8b: Memoles Keterampilan Pemrograman dengan Lebih Banyak Latihan

• Bilangan prima ke-n
• Perdana Berikutnya
• Penjelasan Tambahan Bilangan Prima ke-N1
• Empat Bilangan Prima Berikutnya
• Rantai Terpanjang (Bagian 1)
• Rantai Terpanjang (Bagian 2)
• Bilangan Pandigital
• Menyempurnakan Kode Angka Pandigital
• Bilangan Segitiga (Bagian 1)
• Bilangan Segitiga (Bagian 2)
• Triplet Pythagoras (Bagian 1)
• Triplet Pythagoras (Bagian 2)
• Angka dengan Angka yang Sama
• Bahkan Fibonacci
• Bilangan Penjumlahan yang Sangat Dapat Dibagi

1.8: Membuat fungsi Anda sendiri

• Kode dan Script
• Membuat Fungsi yang dibuat khusus
• Fungsi dengan input
• Fungsi dengan banyak input dan output
• Kembali dari suatu fungsi
• Uji Diri Anda: Bersenang-senanglah dengan Latihan Soal
• Solusi untuk latihan soal latihan

1.9: Membagikan Hasil MATLAB Anda

• Kode dan Script
• Berbagi hasil dengan laporan yang dibuat secara otomatis
• Bagikan hasil Anda dengan skrip langsung

Bagian 2: Tipe Data MATLAB Tingkat Lanjut

• Pengantar bagian

2.1: Tipe Data

• Kode dan Data Sel
• Membuat dan mendefinisikan sel
• Mengakses Data dalam Sel
• Menambah dan menghapus elemen dari sel
• Menggabungkan sel dan meneruskan isi sel ke suatu fungsi

2.2: Tabel dan Tabel Waktu

• Kode dan data
• Membuat Tabel
• Menambahkan Deskripsi, Unit, dan Mengakses kolom individual
• Memilih dan menyusun ulang baris
• Mengurutkan baris atau tabel
• Mengatur properti yang berbeda dari sebuah tabel
• Membaca dan menulis tabel ke memori
• Menyimpan ringkasan tabel
• Menambah dan menghapus baris dari tabel
• Menambah dan menghapus kolom dari tabel
• Menangani data yang hilang
• Membuat tabel waktu
• Properti, pengurutan, dan pemilihan data dalam tabel waktu
• Menggabungkan tabel waktu
• Mengindeks dan mengambil data berdasarkan waktu baris

2.3: Bekerja dengan Struktur dan Memetakan Tipe Data Kontainer

• Kode dan Data
• Membuat struktur
• Mengambil data dari bidang struktur
• Struktur gabungan
• Menyimpan data dari bidang struktur ke dalam variabel
• Lebih banyak operasi pada struktur
• Membuat Wadah Peta
• Penggabungan dan lebih banyak operasi pada wadah peta

2.4: Konversi Tipe Data

• Kode dan Data
• Mengonversi tipe data lain ke sel
• Mengonversi Sel ke Tipe Data lain
• Mengonversi dari tipe data lain ke tabel
• Mengonversi dari tabel ke tipe data lain

Bagian 3: Pembelajaran Mesin untuk Ilmu Data menggunakan MATLAB

• Pengenalan segmen

3.1: Prapemrosesan Data

• Kode dan Data
• Mengimpor Kumpulan Data
• Menghapus Data yang Hilang (Bagian 1)
• Menghapus Data yang Hilang (Bagian 2)
• Penskalaan Fitur
• Menangani Pencilan (Bagian 1)
• Menangani Pencilan (Bagian 2)
• Menangani Data Kategoris (Bagian 1)
• Menangani Data Kategoris (Bagian 2)
• Template Pra-pemrosesan Anda

3.2: Klasifikasi

• Kode dan Data

3.2.1: K-Tetangga Terdekat

• KNN IntuisiPratinjau
• KNN di MATLAB (Bagian 1)
• KNN di MATLAB (Bagian 2)
• Memvisualisasikan Batas Keputusan KNN
• Menjelaskan kode untuk visualisasi
• Berikut adalah template klasifikasi
• Cara mengubah opsi default dan menyesuaikan pengklasifikasi
• Opsi penyesuaian untuk KNN

3.2.2: Bayesian Naives

• Intuisi Bayesian Naives (Bagian 1)
• Intuisi Bayesian Naives (Bagian 2)
• Bayesian Naives di MATLAB
• Opsi Kustomisasi untuk Bayesian Naive

3.2.3: Pohon Keputusan

• Pohon keputusan intuisi
• Pohon Keputusan di MATLAB
• Memvisualisasikan Pohon Keputusan menggunakan Fungsi Tampilan
• Opsi Kustomisasi untuk Pohon Keputusan

3.2.4: Mendukung Mesin Vektor

• SVM Intuisi
• Intuisi SVM Kernel
• SVM di MATLAB
• Opsi Kustomisasi untuk SVM09:30
• 3.2.5: Analisis Diskriminan

• Analisis Diskriminan Intuisi
• Analisis Diskriminan dalam MATLAB
• Opsi Kustomisasi untuk Analisis Diskriminan

3.2.6: Ansambel

• Set intuisi
• Ansambel di MATLAB
• Opsi penyesuaian untuk Ensemble

3.2.7: Evaluasi Kinerja

• Mengevaluasi Pengklasifikasi: Matriks Kebingungan (Teori)
• Metode Validasi (Teori)
• Metode validasi di MATLAB (Bagian 1)
• Metode validasi di MATLAB (Bagian 2)
• Mengevaluasi Pengklasifikasi di MATLAB

3.3: Pengelompokan

• Kode dan Data

3.3.1: K-Means

• K-Means Clustering Intuition
• Memilih jumlah cluster
• k-means di MATLAB (Bagian 1)
• k-means di MATLAB (Bagian 2)

3.3.2: Pengelompokan Hirarkis

• Intuisi Pengelompokan Hirarkis (Bagian 1)
• Pengelompokan Hirarki di MATLAB
• Intuisi Pengelompokan Hirarkis (Bagian 2)

3.4: Pengurangan Dimensi

• Kode dan data
• Analisis Komponen Utama
• PCA di MATLAB (Bagian 1)
• PCA di MATLAB (Bagian 2)

3.5: Proyek: Analisis Malware

• Kode dan data
• Deskripsi Masalah
• Menyesuaikan template kode untuk menyelesaikan Tugas 1 dan 2 (Bagian 1)
• Menyesuaikan template kode untuk menyelesaikan Tugas 1 dan 2 (Bagian 2)
• Menyesuaikan template kode untuk menyelesaikan Tugas 3, 4 dan 5
• Inilah proyeknya

Bagian 4: Prapemrosesan Data untuk Pembelajaran Mesin menggunakan MATLAB

• Pengantar kursus

4.1: Menangani Nilai yang Hilang6 bacaan • 53 menit

• Kode dan Data
• Strategi penghapusan
• Menggunakan mean dan modus
• Mempertimbangkan sebagai nilai khusus
• Rata-rata dan mode khusus kelas
• Imputasi Nilai Acak

4.2: Berurusan dengan Variabel Kategoris

• Kode dan Data
• Data kategoris tanpa urutan
• Data kategoris dengan pesanan
• Pengkodean berbasis frekuensi
• Pengkodean berbasis target

4.3: Deteksi Outlier

• Kode dan Data
• Aturan 3 sigma dengan strategi penghapusan
• Aturan 3 sigma dengan strategi pengisian
• Plot kotak dan aturan iterkuartil
• Plot kotak khusus kelas
• Histogram untuk outlier
• Faktor Pencilan Lokal (Bagian 1)
• Faktor Pencilan Lokal (Bagian 2)
• Pencilan dalam Variabel Kategoris

4.4: Penskalaan Fitur dan Diskritisasi Data

• Kode dan Data
• Penskalaan Fitur
• Diskritisasi menggunakan Equal width binning
• Diskritisasi menggunakan Equal Frequency binning

4.5: Proyek: Memilih Metode yang Tepat untuk Data Anda

• Kode dan Data
• Memilih metode yang tepat (Bagian 1)
• Memilih metode yang tepat (Bagian 2)

Bagian 5: Otomatiskan Tugas Anda menggunakan MATLAB

• Pengenalan kursus

5.1: Mengontrol Mouse dan Keyboard untuk Mengotomatiskan Tugas

• Kode dan Data
• Menulis ke NotePad dan kemudian Menghapus Barang
• Menyimpan File dan Membuka Halaman Google
• Menggambar Harimau menggunakan Mouse dan Keyboard

5.2: Email, Web, dan Skrip Berjalan dari Jendela Perintah

• Kode dan Data
• Mengirim email, Membuka Halaman Web, dan Menjalankan Perintah Sistem
• Mengotomatiskan Email dan Tugas lainnya menggunakan File Batch
• Tangkapan Layar Otomatis dan Mengirimnya sebagai Email

5.3: Memindahkan Secara Otomatis Menghapus dan Menjelajahi File

• Kode dan Data
• Mengotomatiskan Interaksi Direktori (Bagian 1)
• Mengotomatiskan Interaksi Direktori (Bagian 2)
• Menemukan file dan mengaturnya dalam struktur folder

5.4: Pengecualian, tegaskan, mulai, selesaikan, buku harian

• Kode dan Data
• Mengotomatiskan program untuk bekerja selama kesalahan
• Selesai dan fungsi Startup untuk memuat preferensi
• Mengotomatiskan pemeriksaan dan pencatatan program

5.5: Mengotomatiskan interaksi pengguna

• Kode dan data
• Mengotomatiskan interaksi file
• Pengaturan otomatis gambar berdasarkan tahun
• Mengotomatiskan interaksi pengguna

5.6: Debug dan penganalisis kode

• Kode dan Data
• Mengotomatiskan pemeriksaan kode
• Kesalahan Umum

5.7: Pemrosesan tekstual untuk peringkasan konten secara otomatis

• Kode dan Data
• Meringkas Konten Tekstual menggunakan Word Cloud
• Meringkas konten tekstual menggunakan model topik
• Baca html dari pencarian google

5.8: Menghasilkan ppts, dokumen kata dan pdf

• Kode dan Data
• Membuat Presentasi
• Menambahkan Gambar, Tabel ke Presentasi
• Menghasilkan Dokumen Word
• Menambahkan Gambar dan Tabel ke Dokumen Word

Bagian 6: Ekspresi Reguler menggunakan Matlab

• Pengenalan kursus

6.1: Pengantar Ekspresi Reguler

• Kode
• Dasar-dasar Ekspresi Reguler
• Menjalankan Ekspresi Reguler di Matlab, literal, dan karakter metaPratinjau
• Mesin Regex Online
• Metakarakter titik

6.2: Kelas Karakter

• Kode
• Dasar-dasar Kelas Karakter
• Pengecualian karakter menggunakan kelas karakter
• Beberapa pengecualian dengan kelas karakter
• Singkatan untuk kelas karakter

6.3: Jangkar dan Batas Kata

• Kode
• Menatap dan Mengakhiri Jangkar
• Contoh Jangkar Awal dan Akhir
• Batas Kata (Bagian 1)
• Batas Kata (Bagian 2)

6.4: Pengulangan menggunakan Quantifiers

• Kode
• Kuantifier
• Pengulangan Terbatas
• Quantifier Malas dan Greedy

6.5: Konstruksi Grup

• Kode
• Memahami Pengelompokan
• Grup yang tidak menangkap
• Pengaruh Quantifier pada Grup
• Alternasi
• Pengelompokan Atom

6.6: Pernyataan, Ketentuan, dan Referensi Balik

• Kode
• Lihat ke Depan Pernyataan
• Lihat Di Balik Pernyataan
• Referensi balik
• Grup Penangkap Bernama dan Referensi Balik
• Kondisi (jika kemudian)
• Atur Ulang Cabang

6.7: Contoh Praktis

• Kode
• Rentang Karakter
• Contoh Pemeriksaan Kata Sandi
• Alamat IP
• Mencocokkan tanggal yang valid

Bagian 7: Panduan Penggunaan Desain Aplikasi Matlab

• Pengantar Aplikasi MATLAB dengan Panduan

7.1: Dasar-dasar Panduan

• Mengakses Panduan dan Kontrol yang Tersedia
• Properti kontrol (Nilai dan tag awal)
• Kontrol pemosisian dan penyelarasan
• Kisi dan garis
• Menyesuaikan perilaku tab
• Fungsi yang dibuat dalam file .m
• Atur dan dapatkan fungsi

7.2: Menghubungkan kode dengan GUI

• Kode
• GUI untuk program produk sederhana
• Termasuk tabel di GUI
• Bekerja dengan penggeser dan menyertakan grafik
• Menyiapkan gambar latar belakang tombol
• Mengatur menu
• Mengubah latar belakang GUI
• Grup tombol dan tombol radio
• Menggunakan kotak centang
• Membaca file (file teks) dan menampilkan isinya
• Menjelaskan tombol sakelar
• menu pop up dan kotak daftar
• hObject dan Menangani

7.3: Teknik lanjutan untuk GUIDE

• Kode
• Melewati nilai antara GUI
• Melewati nilai antara dua fungsi panggilan balik
• Cara meneruskan argumen baris perintah ke GUI

7.4: Contoh proyek dengan GUIDE

• Kode
• Contoh proyek 1- Membangun Kalkulator (Bagian 1)
• Contoh Proyek 2: Pemrosesan Gambar (Bagian 1)
• Contoh Proyek 2: Pemrosesan Gambar (Bagian 2)

7.5: Trik dan Contoh yang Lebih Berguna dengan GUIDE

• Kode
• Trik dengan opsi visibilitas kotak teks
• Manipulasi string sederhana dan pemberitahuan pengguna
• Menghapus elemen dari kotak Daftar satu per satu secara terprogram
• Menambahkan elemen ke kotak daftar secara terprogram
• Penentuan dan Penghitung Seleksi
• Pemberitahuan pengguna selama pemrosesan dengan tombol tekan
• Berinteraksi dengan GUI dari Keyboard
• Batasan Pilihan Menu Popup

Bagian 8: Membuat Aplikasi MATLAB dengan App Designer

• Pengantar Aplikasi MATLAB dengan Desainer Aplikasi

8.1: Dasar-dasar AppDesigner

• Tata letak perancang aplikasi
• Pilihan penyelarasan dan pengaturan
• Spasi dan pengubahan ukuran
• Garis Grid
• Pesan kesalahan untuk pengkodean yang lebih baik
• Pintasan untuk desainer aplikasi

8.2: Pengkodean GUI

• Catatan penting sebelum coding
• Program penambahan sederhana
• Slider dan grafik
• label, area teks, dan kotak daftar
• Menu drop down
• Tombol radio
• Tombol status dan pemintal
• Sakelar dan File Tekstual
• Bekerja dengan Tabel
• Lampu dan Tab
• Pengukur dan Knob

8.3: Teknik tingkat lanjut

• Melewati nilai antara dua fungsi panggilan balik
• Melewati data antara dua GUI
• Menambahkan fungsi yang dibuat khusus
• Gambar latar belakang dan memanggil beberapa GUI dari skrip
• Kemas aplikasi Anda

8.4: Contoh proyek dengan Desainer Aplikasi

• Contoh proyek 1: Membuat kalkulator
• Contoh Proyek 2: Pemrosesan Gambar