Kursus Skripsi Tesis Disertasi Implementasi AI Pathfinding dalam Game First Person Shooter (FPS) Menggunakan Unity 3D

Pendahuluan

Dalam dunia pengembangan game modern, khususnya genre First Person Shooter (FPS), peran kecerdasan buatan (AI) sangat vital dalam menciptakan pengalaman bermain yang menantang, realistis, dan dinamis. Salah satu aspek terpenting dari AI dalam game FPS adalah kemampuan untuk menemukan jalur (pathfinding) secara efisien dan adaptif terhadap perubahan lingkungan. Teknologi ini memungkinkan karakter non-pemain (NPC) untuk menavigasi dunia game secara cerdas, menghindari rintangan, mengejar atau menghindari pemain, dan bertindak secara strategis di medan tempur.

Kursus/jasa ini dirancang untuk mengajarkan dan/atau membantu Anda mengimplementasikan AI pathfinding dalam game FPS menggunakan Unity 3D, salah satu engine game terpopuler dan paling fleksibel di dunia saat ini. Anda akan memahami dasar hingga tingkat lanjutan dari bagaimana AI bekerja dalam konteks game, serta menerapkannya dalam proyek nyata dengan pendekatan praktis, modular, dan dapat disesuaikan.

Tujuan Kursus/Jasa

• Memahami dasar-dasar dan konsep lanjutan dalam AI untuk game FPS.

• Menguasai teknik pathfinding menggunakan NavMesh Unity dan sistem kustom.

• Mampu membuat musuh cerdas yang dapat melakukan patrol, mengejar pemain, berlindung, dan menghindar.

• Membangun sistem AI berbasis finite state machine (FSM) atau behavior tree.

• Menerapkan logika adaptif berdasarkan kondisi game secara real-time.

• Mengoptimalkan performa AI agar efisien di berbagai perangkat.

Siapa yang Cocok Mengikuti atau Menggunakan Jasa Ini?

✅ Developer game indie yang ingin meningkatkan kualitas AI dalam game-nya
✅ Mahasiswa TI/SI/Informatika yang ingin mengerjakan proyek skripsi berbasis game FPS
✅ Studio game yang butuh konsultan atau tenaga ahli untuk mengembangkan sistem AI
✅ Guru/Dosen yang ingin mempelajari contoh konkret penerapan AI di Unity
✅ Freelancer yang ingin memperluas skill-nya di bidang AI dan Unity

Gambaran Umum Materi

1. Pengenalan AI dalam Game FPS

• Sejarah singkat penggunaan AI dalam genre shooter

• Jenis-jenis AI dalam game: scripted, reaktif, strategis

• Studi kasus: bagaimana game seperti Call of Duty, Halo, atau Valorant menerapkan AI

2. Konsep Dasar Pathfinding

• Apa itu pathfinding dalam game?

• Grid-based vs navigation mesh

• Algoritma populer: A*, Dijkstra, Breadth-First Search

• Penerapan dalam dunia 3D dan pentingnya efisiensi

3. Mengenal Unity NavMesh

• Pengenalan sistem Navigation Mesh Unity

• Mengatur area navigasi, agent, dan obstacle

• Membuat NPC berjalan otomatis ke target

• Mengatur kecepatan, radius, tinggi, dan penghindaran tabrakan

4. Implementasi Skenario AI dalam Game FPS

• Patrolling: NPC berkeliling area tertentu

• Chasing: NPC mengejar pemain saat terdeteksi

• Escaping: NPC melarikan diri jika HP rendah

• Searching: NPC mencari pemain jika hilang dari pandangan

• Taking cover: NPC mencari perlindungan saat diserang

5. Sistem Deteksi dan Respons AI

• Penerapan raycast untuk penglihatan (line of sight)

• Jangkauan deteksi suara (sphere collider)

• Sistem pengambilan keputusan berdasarkan status

• Integrasi FSM atau Behavior Tree untuk transisi antar aksi

6. Custom Pathfinding dengan A*

• Membuat grid navigasi secara manual

• Mengimplementasikan algoritma A* dari nol

• Perbandingan performa dengan NavMesh

• Ketika NavMesh tidak cukup fleksibel

7. Scripting AI di Unity C#

• Struktur kode modular untuk setiap aksi

• Penggunaan coroutine untuk pergerakan AI

• Handling animasi NPC saat bergerak atau menembak

• Manajemen kondisi seperti health, ammo, alert level

8. Optimasi dan Debugging AI

• Menghindari over-processing (performa drop)

• Debug visual (gizmos untuk path, area penglihatan, dll)

• Mengatur update interval agar efisien

• Scaling AI untuk game berskala besar

9. Implementasi Multiplayer (Opsional)

• Sinkronisasi perilaku AI dengan pemain multiplayer

• Perbedaan AI di sisi klien dan server

• Strategi load balancing

10. Final Project/Delivery (Untuk Kursus atau Jasa)

• Kursus: membuat demo game FPS dengan sistem AI lengkap

• Jasa: mengimplementasikan sistem AI sesuai permintaan klien/proyek

Tools dan Teknologi yang Digunakan

• Unity 3D (versi terbaru)

• C# scripting

• NavMesh dan NavMesh Agent

• Gizmos untuk debug visual

• Animator dan Animator Controller

• (Opsional) Unity ML-Agents Toolkit untuk eksperimen AI berbasis machine learning

• (Opsional) Playmaker atau NodeCanvas untuk behavior tree visual

Metode Pelatihan / Pendekatan Jasa

Untuk Kursus:

• Durasi: 10–20 sesi (1,5 jam/sesi), dapat disesuaikan

• Metode: live Zoom meeting atau rekaman video

• Bahasa pengantar: Bahasa Indonesia (opsional bilingual Inggris)

• Pendekatan: 80% praktik, 20% teori

• Studi kasus nyata + file Unity project disediakan

• Forum diskusi dan troubleshooting

Untuk Jasa Implementasi:

• Diskusi kebutuhan game dan skenario AI

• Dokumentasi desain sistem AI

• Pembuatan prototype & revisi

• Integrasi ke proyek utama

• Debugging, optimasi, dan laporan akhir

• Sistem modular dan scalable sesuai request

Manfaat yang Akan Didapatkan

• Memahami konsep dan praktik AI dalam game FPS

• Dapat membangun sistem NPC yang realistis dan cerdas

• Memiliki portofolio teknis yang kuat di bidang game development

• Menjadi lebih kompetitif sebagai developer game Unity

• Untuk jasa: proyek Anda akan memiliki sistem AI yang solid, modular, dan siap produksi

Contoh Proyek dan Skenario yang Bisa Dibuat

• Musuh yang berpatroli di gedung dan menyerang saat melihat pemain

• AI yang mencari tempat berlindung jika ditembak

• Zombie yang mengejar pemain melalui koridor sempit

• Polisi AI yang mengepung pemain secara taktis

• AI penembak jitu yang menunggu dalam diam hingga pemain masuk dalam radius deteksi