Matlab

Kursus Skripsi Tesis Disertasi Matlab Simulink ~ “Desain dan Simulasi Kendali Turbin Angin Tipe DFIG Menggunakan Pendekatan Fuzzy Logic”

Berikut adalah silabus 20 sesi (masing-masing 1,5 jam) untuk kursus β€œDesain dan Simulasi Kendali Turbin Angin Tipe DFIG Menggunakan Pendekatan Fuzzy Logic”. Silabus ini disusun secara bertahap, mulai dari pengenalan sistem DFIG, dasar kendali, hingga implementasi kendali fuzzy logic di MATLAB/Simulink.


πŸŒ€ Silabus Lengkap (20 Sesi x 1,5 jam)

πŸ“˜ Tahap 1: Dasar Sistem Turbin Angin dan DFIG (Sesi 1–5)

Sesi 1: Pengenalan Energi Angin dan Sistem Konversi Energi

  • Prinsip dasar energi angin

  • Komponen utama turbin angin

  • Jenis generator: SCIG, PMSG, DFIG

Sesi 2: Struktur Sistem Turbin Angin Tipe DFIG

  • Arsitektur dan prinsip kerja DFIG

  • Peran Rotor Side Converter (RSC) dan Grid Side Converter (GSC)

  • Aliran daya pada sistem DFIG

Sesi 3: Persamaan Dasar dan Model DFIG

  • Model matematis DFIG dalam d-q reference frame

  • Transformasi Park dan Clarke

  • Karakteristik kontrol DFIG

Sesi 4: Pengenalan Kendali DFIG

  • Kontrol vektor medan (Field-Oriented Control, FOC)

  • Tujuan dan metode kontrol rotor

  • Koneksi ke jaringan dan sinkronisasi

Sesi 5: Simulasi Awal DFIG di MATLAB/Simulink

  • Instalasi model DFIG dari Simulink library

  • Menjalankan simulasi open loop

  • Observasi tegangan, arus, dan kecepatan rotor


πŸ” Tahap 2: Kendali Tradisional dan Kebutuhan Fuzzy (Sesi 6–10)

Sesi 6: Kendali PI Konvensional untuk DFIG

  • Struktur kontrol PI pada RSC dan GSC

  • Kelemahan kontrol PI pada beban dinamis dan angin variabel

Sesi 7: Teori Dasar Fuzzy Logic Control (FLC)

  • Konsep dasar logika fuzzy

  • Fuzzy sets, membership function, inference, defuzzification

Sesi 8: Desain FLC untuk Sistem Kendali

  • Input-output FLC untuk sistem kontrol kecepatan dan tegangan

  • Teknik desain fuzzy rules dan MF

Sesi 9: Studi Kasus Desain FLC Kecepatan Rotor

  • Implementasi FLC sederhana untuk kontrol kecepatan

  • Simulasi dan tuning parameter fuzzy

Sesi 10: Simulasi Gabungan PI + Fuzzy

  • Integrasi PI dan FLC dalam sistem DFIG

  • Komparasi performa PI vs FLC


🧠 Tahap 3: Pengembangan FLC dan Implementasi DFIG-FLC (Sesi 11–15)

Sesi 11: Perancangan FLC untuk RSC (Rotor Side Converter)

  • Fungsi FLC dalam kontrol arus rotor

  • Pengaruh FLC terhadap daya aktif dan reaktif

Sesi 12: Perancangan FLC untuk GSC (Grid Side Converter)

  • Regulasi tegangan dan daya di sisi jaringan

  • Stabilisasi tegangan dan daya harmonik

Sesi 13: Simulasi Sistem Kendali DFIG dengan FLC

  • Pemodelan lengkap dengan FLC pada RSC dan GSC

  • Evaluasi respon dinamis dan kestabilan sistem

Sesi 14: Uji Respon Sistem pada Variasi Kecepatan Angin

  • Simulasi kondisi realistik: angin bertahap dan fluktuatif

  • Analisis performa FLC pada kondisi transien

Sesi 15: Optimasi Sistem FLC

  • Tuning membership function dan rule base

  • Perbandingan metode manual dan algoritma optimasi (opsional: PSO/GA)


πŸ§ͺ Tahap 4: Evaluasi, Validasi dan Studi Kasus (Sesi 16–20)

Sesi 16: Evaluasi Performa Sistem

  • Pengukuran THD, settling time, overshoot, steady state error

  • Komparasi antara kontrol PI dan FLC

Sesi 17: Studi Kasus 1 – Sistem DFIG + FLC pada Beban Tetap

  • Simulasi sistem stabil dengan perubahan kecepatan angin

  • Analisis grafik tegangan, daya, kecepatan

Sesi 18: Studi Kasus 2 – Sistem DFIG + FLC pada Beban Dinamis

  • Simulasi perubahan beban mendadak

  • Evaluasi kestabilan dan ketahanan sistem

Sesi 19: Penerapan HMI untuk Monitoring Simulasi

  • Penggunaan Simulink Dashboard untuk visualisasi real-time

  • Integrasi tombol kontrol dan grafik pengamatan

Sesi 20: Presentasi & Diskusi Proyek Mini

  • Presentasi simulasi oleh peserta

  • Diskusi kesimpulan dan pengembangan lebih lanjut

  • Rekomendasi untuk riset lanjutan (misal: Fuzzy-ANFIS, Deep Fuzzy)

Related Articles

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *

Back to top button