Programming

Kursus Skripsi Tesis Disertasi Flask | “Implementasi Sistem Informasi Akademik Berbasis Flask dengan Dashboard Interaktif Menggunakan Plotly”

Berikut adalah silabus “Implementasi Sistem Informasi Akademik Berbasis Flask dengan Dashboard Interaktif Menggunakan Plotly”:

Sesi 1-3: Pengenalan Flask dan Pengaturan Lingkungan Pengembangan

  • Pengenalan framework Flask
  • Instalasi dan konfigurasi Flask pada lingkungan pengembangan lokal
  • Struktur dasar aplikasi Flask
  • Pembuatan rute dan template dasar dengan Flask

Sesi 4-6: Pembuatan Halaman Otentikasi (Login & Register)

  • Konsep otentikasi di web (Session dan Cookies)
  • Implementasi sistem login menggunakan Flask
  • Membuat fitur pendaftaran pengguna baru
  • Mengamankan halaman dashboard dengan login

Sesi 7-9: Desain dan Pembuatan Database Akademik

  • Perancangan database akademik (Mahasiswa, Dosen, Mata Kuliah, Nilai)
  • Menghubungkan Flask dengan database menggunakan SQLAlchemy
  • CRUD (Create, Read, Update, Delete) data akademik

Sesi 10-12: Integrasi Flask dengan Template Jinja2

  • Penerapan template engine Jinja2 untuk membuat halaman dinamis
  • Membuat template halaman utama dan dashboard akademik
  • Menampilkan data dari database ke halaman web

Sesi 13-15: Pembuatan API untuk Sistem Informasi Akademik

  • Pengenalan REST API dan konsep API di Flask
  • Membuat API untuk mengambil data akademik
  • Menggunakan API dengan AJAX di halaman web

Sesi 16-18: Pengenalan Plotly dan Integrasi dengan Flask

  • Pengenalan Plotly untuk visualisasi data
  • Instalasi Plotly dan integrasi dengan Flask
  • Membuat grafik interaktif dasar dengan Plotly

Sesi 19-21: Visualisasi Data Akademik dengan Plotly

  • Membuat visualisasi performa mahasiswa dalam mata kuliah
  • Membuat visualisasi distribusi nilai dengan grafik interaktif
  • Menampilkan grafik interaktif di halaman dashboard menggunakan Plotly

Sesi 22-24: Pembuatan Dashboard Interaktif untuk Data Akademik

  • Merancang struktur dashboard interaktif
  • Integrasi beberapa grafik Plotly dalam satu dashboard
  • Menambahkan filter dan kontrol interaktif di dashboard

Sesi 25-27: Optimalisasi dan Keamanan Aplikasi

  • Mengoptimalkan performa aplikasi Flask
  • Penerapan fitur keamanan (CSRF Protection, Input Validation)
  • Menjaga keamanan data akademik

Sesi 28-30: Deploy Aplikasi Sistem Informasi Akademik

  • Menyiapkan aplikasi Flask untuk deployment (Gunicorn, Nginx)
  • Deploy aplikasi ke platform cloud (Heroku atau VPS)
  • Monitoring dan logging aplikasi setelah deployment

Silabus ini mengarahkan pengguna untuk mengembangkan sistem informasi akademik yang lengkap dengan visualisasi interaktif, memungkinkan pengguna untuk menganalisis data akademik dengan mudah.

Related Articles

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *

Back to top button