Kursus Skripsi Tesis Disertasi Matlab | Training Matlab Master Class Selama 3 Hari

Silabus 3 Hari – MATLAB Master Class (09:00 – 16:00, Istirahat 12:00 – 13:00)

Hari 1: MATLAB Fundamental & Data Processing

📌 09:00 – 10:30 – Pengenalan MATLAB & Lingkungan Kerja

• Navigasi MATLAB: Command Window, Workspace, Editor
• Dasar sintaks MATLAB & ekspresi matematika
• Variabel, tipe data, dan operasi dasar

📌 10:30 – 12:00 – Pemrograman Dasar & Kontrol Alur

• Skrip vs fungsi dalam MATLAB
• Struktur kendali: if, for, while, switch
• Error handling dan debugging

📌 12:00 – 13:00 – Istirahat Makan Siang

📌 13:00 – 14:30 – Operasi Matriks & Vektor

• Operasi aljabar linear dasar
• Transformasi matriks dan manipulasi vektor
• Penggunaan fungsi bawaan MATLAB

📌 14:30 – 16:00 – Visualisasi Data

• Plot 2D & 3D (plot, scatter, surf)
• Customisasi grafik: label, legend, axis
• Ekspor dan penyimpanan grafik

Hari 2: Analisis Data & Pemrosesan Sinyal

📌 09:00 – 10:30 – Analisis Data & Statistik

• Import data dari berbagai format (csv, xls, mat)
• Statistika dasar dan deskriptif
• Pengolahan data dengan tabel dan cell

📌 10:30 – 12:00 – Pemrosesan Sinyal Digital

• Transformasi Fourier (fft, ifft)
• Filter digital dan analisis spektral
• Pengenalan ke Wavelet Transform

📌 12:00 – 13:00 – Istirahat Makan Siang

📌 13:00 – 14:30 – Pemodelan & Simulasi

• Simulasi sistem dinamis dengan ode45
• Model probabilistik dan Monte Carlo
• Pengenalan MATLAB Simulink

📌 14:30 – 16:00 – Optimasi & Machine Learning

• Metode optimasi non-linear (fminunc, fmincon)
• Regresi linier & klasifikasi dasar
• Implementasi algoritma clustering (kmeans, PCA)

Hari 3: Proyek & Automasi MATLAB

📌 09:00 – 10:30 – Pengenalan Deep Learning & AI di MATLAB

• Penggunaan Deep Learning Toolbox
• Jaringan saraf tiruan (Neural Networks)
• Fine-tuning model pre-trained

📌 10:30 – 12:00 – Automasi & GUI (App Designer)

• Membuat antarmuka grafis dengan App Designer
• Automasi eksekusi kode dengan batch & parfor
• Integrasi MATLAB dengan Python

📌 12:00 – 13:00 – Istirahat Makan Siang

📌 13:00 – 14:30 – Studi Kasus & Proyek Akhir

• Pemrosesan citra (Image Processing)
• Prediksi data dengan machine learning
• Simulasi sistem fisik dengan MATLAB

📌 14:30 – 16:00 – Presentasi Hasil & Evaluasi

• Presentasi proyek oleh peserta
• Feedback dan diskusi
• Evaluasi dan sertifikasi peserta